イントロ経営判断者向け

Lanikaia は何か。なぜ「もう 1 つの BI ライセンス」ではないのか。

Lanikaia をデータ責任者の評価に渡すべきかを判断する経営層のための 1 ページ概要。業務に何が変わるか、製品が実際に何を構築するか、なぜダッシュボード・カタログ・ノートブックの追加ではないのかを示す。

01 / 特徴

問いが統制されたレイヤーになると、何が変わるか。

01 / これは何か
問い、コード、結果が同じ場所に残る。
今日、ドメインをまたぐ 1 つの問いは、チケット、SQL、スクリーンショット、会議に分断される。Lanikaia は問いとパイプラインを同じプロジェクトに保つ。答えはチャートだけではない。点検、再利用、出荷できる統制された Iceberg レイヤーになる。
02 / 何ができるか
会話のあとに、運用可能な成果物が残る。
問いはチャットになる。チャットは Iceberg 上で動く Python になる。Python は下流システムが依存できるバージョン管理されたテーブルになる。同じ会話から、役員が読むチャート、別アプリが消費する API、セキュリティが要求する監査記録が、すべて生成される。
03 / これは違うもの
もう 1 つのカタログでも、もう 1 つの BI ライセンスでもない。
Lanikaia は、ドキュメントを書き足して飾るメタデータカタログではない。アナリスト 1 人につき課金する BI でもない。問い・分析・成果物が同じプロジェクトに同居し、同じ ID で統制され、同じ Iceberg スナップショットに保存される、その上の層。

02 / メリット

経営の問い、SQL、チャート、それを生成した Python が同じプロジェクトに同居する。役割の間で何かが失われない。

アナリストが今日欲しい中間テーブルに、来スプリントではなく今日たどり着く。中央データチームのボトルネックが、定型の問いに対しては消える。

全コミットがバージョン管理された Iceberg スナップショット。全権限変更がログされる。CFO が承認した数値は、1 年後に再現できる。

重要なパイプラインだけがチャットからスケジュール済みワークフローに昇格する。昇格しないものは消える。中途半端な dbt モデルが main ブランチに溜まらない。

03 / 既存の BI スタックとの違い

04 / 次のステップ

経営層向け

創業者との 30 分の対話。デッキもデモもなし。あなたの既存のデータの問いを 1 つ取り上げて、Lanikaia がそれをどう変えるかを一緒に歩く。

連れてくるチーム向け

アーキテクチャ、Iceberg / Polaris の統合、ガバナンスモデル。既にカタログスタックを評価してきた Head of Data のために。