dbt Semantic Layer
既存のセマンティックモデルを読む。Lanikaia の metrics 層は同じ面に書き戻す。
01 / 基盤
Apache Polaris と Apache Iceberg の上に構築。IdP で統制。何がベータかも明確に。
Lanikaia はあなたのデータの上に被さるブラックボックスではない。カタログは Polaris、ストレージは Iceberg、ID はあなたのもの、全成果物はあなたが既に信頼しているエンジンで読めるバージョン管理されたスナップショット。
02 / アーキテクチャ
4 つのランタイム層、1 つのカタログ。
Apache Polaris (Iceberg REST カタログ)
全データセットは Polaris 上のカタログエントリ。プロジェクトは namespace に対応する。権限と可視性はクエリが走る前にカタログレベルで強制される。
Apache Iceberg ストレージ
テーブルはオブジェクトストレージ上の Iceberg スナップショット。スキーマ進化、パーティション進化、タイムトラベルが一級市民。読みは並行する書きから隔離される。
会話型コンピュート層
エージェントは Polaris 管理下の Iceberg テーブルに対して、サンドボックス化されたワーカ内で動く Python を生成する。出力は新しいスナップショットと、それを生成した監査可能なコード。
ワークフローランタイム
昇格されたチャットは schedule label つきの定期実行になり、対話的セッションと同じ実行面で走る。バックフィル / リトライ / SLA 監視は Enterprise ロードマップ上にある。
03 / ガバナンス
カタログスコープの権限、IdP 起源の ID、検索可能な監査。
ID は貴社の IdP から流れてくる
OIDC、Google Workspace、Microsoft Entra ID (Azure AD) を経由した SSO。利用者は企業 ID をそのまま使う。IdP のグループ所属が「誰がどの namespace を読めるか」の真実の根拠。
権限はカタログスコープ
読み・書き・所有権は Polaris に存在する。プロジェクトは namespace。チャットは上流 namespace を参照する。利用者が読めないテーブルに触れるクエリは、コンピュートが走る前に拒否される。
全アクションがログされる
サインイン、権限変更、チャット呼び出し、テーブル書き込み、API リクエスト。監査ログは他の Iceberg テーブルと同じく検索可能。1 年後でも誰が何をしたかを再構成できる。
リネージは書いたコードそのもの
リネージはログから再構成しない。各コミットは、スナップショットを生成した Python・参照した上流スナップショット・実行したユーザ ID をそのまま保存する。
04 / 公開面
Lanikaia が生成したものを消費する 4 つの方法。
- APIバージョン管理された HTTPデータセットや関数を安定した HTTP エンドポイントに昇格する。Polaris の namespace と Lanikaia のコミットに固定され、クライアントは SQL を書かずにスキーマとデータを消費する。
- MCPModel Context Protocol サーバ同じ成果物を MCP ツールとして公開する。他のエージェント (Claude、Cursor、社内 copilot) が型付きと認可つきでそれを読み・操作できる。
- BITableau / Looker / Power BITrino または Spark コネクタ経由の Iceberg。既存の BI ライセンスはそのまま動く。読まれる Lanikaia のコミットはカタログ参照で固定される。
- Exceloutput-excel レイヤー任意のコミットを Excel ファイルに出力する。プラットフォームにログインしない財務・運用ユーザに、チャートやサマリを定型で渡せる。Google Sheets / 双方向アドインはロードマップ上。
05 / 統合
データがある場所から読む。チームが働く場所に書く。
SAP / BusinessObjects
SAP universe や BO レポートを読み込む。書き直さずに ingest 層のソースとして扱う。
Airflow / Dagster
昇格された Lanikaia ワークフローは既存スケジューラから起動できる。または Lanikaia ランタイム内で動かせる。
Trino / Spark
Lanikaia 管理下の Iceberg テーブルに対して既存クエリエンジンからクエリを実行する。データの二重持ちなし。
オブジェクトストレージ
AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob、MinIO。BYO バケット。Lanikaia は Iceberg manifest と Parquet をそこに保存する。
ノートブック / IDE
JupyterLab と VS Code が Iceberg クライアントとカタログ REST 経由で Lanikaia のコミットを読み書きする。
06 / セキュリティ
我々がやることと、貴社の管理下に残るもの。
Lanikaia は BYO バケット・BYO カタログを基本姿勢にする。Iceberg スナップショットと Parquet は貴社のオブジェクトストレージに残し、複製はしない。ベータではホスト型評価経路と、個別合意による BYO 展開を扱う。プライベートリンク / VPC ピアリング、SOC 2 監査、専有ランタイムテナンシ、契約ベースのデータ所在地保証は Enterprise ロードマップ上にある。
- データ所在地BYO S3 / GCS / Azure Blob (計画中)
- カタログBYO Polaris、またはホスト型 Polaris
- IDOIDC / Google / Microsoft Entra
- ネットワーク公衆 / プライベートリンクは Enterprise ロードマップ
- 監査ログ全アクション記録、保持期間は契約で合意
- コンプライアンスベータ評価中、SOC 2 取得は Enterprise GA に向けて準備
07 / 次のステップ