概览面向决策层

Lanikaia 是什么,以及为什么它不是又一个 BI 席位。

为判断是否把 Lanikaia 交给数据负责人评估的高管准备的一页概览。说明业务会发生什么变化、产品实际构建什么,以及为什么它不是又一个仪表盘、目录或笔记本层。

01 / 特征

当问题能变成受治理的层,会发生什么变化。

01 / 它是什么
问题、代码、结果留在同一处。
今天,一个跨域问题会被拆成工单、SQL、截图和会议。Lanikaia 把问题与管道保留在同一个项目里。答案不只是图表,而是可以检查、复用、发布的受治理 Iceberg 层。
02 / 它做什么
会话结束后留下可运行的产物。
问题变成对话。对话变成在 Iceberg 上运行的 Python。Python 变成下游系统可信赖的版本化表。同一段对话产出董事会会读的图表、其他产品消费的 API、安全团队需要的审计记录。
03 / 它不是什么
不是又一个目录,也不是又一个 BI 席位。
Lanikaia 不是依赖文档堆砌的元数据目录,也不是按分析师人头计费的 BI 工具。它是位于两者之上的一层,问题、分析与产物存活于同一个项目,由同一身份治理,保存在同一份 Iceberg 快照里。

02 / 价值

高管的问题、SQL、图表与生成它的 Python 都活在同一个项目里。角色之间不会丢失任何东西。

分析师今天就能拿到所需的中间表,而不是下个迭代。对常规请求,集中数据团队的瓶颈消失。

每次提交都是版本化的 Iceberg 快照,每次授权都被记录。CFO 一年前签字的产物可以被准确重现。

重要的管道从对话晋升为定时执行,不重要的就自然消失。半成品的 dbt 模型不会在 main 分支堆积。

03 / 与现有 BI 栈的不同

04 / 下一步

面向高管

与创始团队 30 分钟的对话。无 PPT、无演示。我们围绕你现有的一个数据问题展开,展示 Lanikaia 会如何改变它。

面向你将带入的团队

架构、Iceberg / Polaris 集成、治理模型。为已经评估过目录栈的数据负责人准备。