dbt 语义层
读取你既有的语义模型。Lanikaia 的 metrics 层向同一公开面回写。
01 / 平台
构建在 Apache Polaris 与 Apache Iceberg 之上。由你的 IdP 治理。也明确说明哪些仍在测试期。
Lanikaia 不是覆盖在你数据之上的黑盒。目录是 Polaris,存储是 Iceberg,身份是你的,所有产物都是你早已信任的引擎可读取的版本化快照。
02 / 架构
四个运行时层面,一个权威目录。
Apache Polaris (Iceberg REST 目录)
所有数据集都是 Polaris 上的目录条目。项目对应命名空间。授权与可见性在查询执行之前已在目录层强制。
Apache Iceberg 存储
表是对象存储上的 Iceberg 快照。模式演进、分区演进、时间旅行都是一等公民。读取与并发写入相互隔离。
会话式计算层
智能体生成在 Polaris 管理的 Iceberg 表上运行的 Python,在沙箱化 worker 内执行。产出是新的快照与生成它的可审计代码。
工作流运行时
晋升的对话作为带 schedule label 的定时任务运行,与对话式会话共用同一执行面。回填、重试、SLA 监控位于 Enterprise 路线图上。
03 / 治理
目录范围的权限、源自 IdP 的身份、可检索的审计。
身份从你的 IdP 流入
通过 OIDC、Google Workspace、Microsoft Entra ID (Azure AD) 实现 SSO。用户保留企业身份。IdP 中的群组归属是"谁能读哪个命名空间"的真实依据。
授权按目录范围
读、写、所有权存放于 Polaris。项目是命名空间,对话引用上游命名空间,触及用户无权读取的表的查询会在计算前被拒绝。
所有动作被记录
登录、授权变更、对话调用、表写入、API 请求。审计日志像其他 Iceberg 表一样可检索;一年后仍能重现谁做过什么。
血缘就是你写下的代码
血缘不靠日志重建。每次提交都直接保存生成快照的 Python、引用的上游快照与执行的用户身份。
04 / 公开面
消费 Lanikaia 产出的四种方式。
- API版本化的 HTTP把数据集或函数晋升为稳定的 HTTP 端点。固定到 Polaris 命名空间与 Lanikaia 提交,客户端无需写 SQL 即可消费 schema 与数据。
- MCPModel Context Protocol 服务器把同一组产物公开为 MCP 工具,其他智能体 (Claude、Cursor、内部 copilot) 可以原生类型化与受授权地读取与操作。
- BITableau / Looker / Power BI通过 Trino 或 Spark 连接器接入 Iceberg。现有 BI 席位继续工作;它们读取的 Lanikaia 提交由目录引用固定。
- Exceloutput-excel 层把任意提交输出为 Excel 文件。对不登录平台的财务、运营人员有用。Google Sheets / 双向插件位于路线图上。
05 / 集成
从数据所在之处读取,向团队工作之处写入。
SAP / BusinessObjects
读取 SAP universe 与 BO 报表,作为 ingest 层的数据源使用,无需重写。
Airflow / Dagster
晋升后的 Lanikaia 工作流可由你既有的调度器触发,或在 Lanikaia 运行时内运行。
Trino / Spark
从你既有的查询引擎对 Lanikaia 管理的 Iceberg 表执行查询。无数据双写。
对象存储
AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob、MinIO。BYO 存储桶,Lanikaia 把 Iceberg manifest 与 Parquet 写入其中。
笔记本 / IDE
JupyterLab 与 VS Code 通过 Iceberg 客户端与目录 REST 端点读写 Lanikaia 提交。
06 / 安全
我们做什么,什么留在你的掌控之内。
Lanikaia 默认采用 BYO 存储桶与 BYO 目录。Iceberg 快照与 Parquet 留在你的对象存储之中,不复制。测试期支持托管评估路径,也可按个别协议进行 BYO 部署。私有连接 / VPC 对等、SOC 2 审计、专属运行时租户、合同级数据驻留承诺位于 Enterprise 路线图上。
- 数据驻留BYO S3 / GCS / Azure Blob (规划中)
- 目录BYO Polaris,或托管 Polaris
- 身份OIDC / Google / Microsoft Entra
- 网络公网;私有连接位于 Enterprise 路线图
- 审计日志全部动作记录,保留期由合同约定
- 合规测试期。SOC 2 审计正在为 Enterprise GA 准备
07 / 下一步